粗視化（そしか、英: coarse graining）とは、ある変数空間で定義された連続的な物理量を、その変数を任意の単位スケールで離散化し、単位スケール内で物理量の平均を取ることで、その物理量そのものも離散化し情報量を減らす手法です。これは、現象を単位またはセルのサイズに再スケーリングすることに相当します¹。
他に何か知りたいことはありますか？
ソース: Bing との会話 2023/5/25
(1) 粗視化 – Wikipedia. https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B2%97%E8%A6%96%E5%8C%96.
(2) coarse-grainingの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書. https://ejje.weblio.jp/content/coarse-graining.
(3) 粗視化とは – わかりやすく解説 Weblio辞書. https://www.weblio.jp/content/%E7%B2%97%E8%A6%96%E5%8C%96.
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