GANとは、敵対的生成ネットワークの略で、ディープラーニングを用いた画像生成技術の一種です²³。GANは、生成器と識別器という二つのニューラルネットワークが互いに競争しながら学習することで、高品質な画像を生成することができる技術です²⁴。生成器は入力データの偽物を作り出し、識別器はその偽物を見破るウソ発見器の役割を担います。この流れを繰り返すことで、生成データを入力データに近づけることができます²⁴。GANは、実在しないデータの生成や学習したデータの特徴に沿った変換、元データの特徴を含む新しいデータの生成などができます²⁴。GANには様々な種類があり、それぞれ特徴や得意分野が異なります⁴。
ソース: Bing との会話 2023/6/7
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